Sistema de predicción de resultados en eventos deportivos y su aplicación en las apuestas

El Proyecto de Final de Carrera que se presenta puede dividirse en dos partes: la primera de ellas tiene como principal objetivo la creación de un Sistema de Predicción capaz de predecir el resultado más probable de un partido en un determinado evento deportivo. Después de desarrollar el Sistema de Predicción, se pasará a la segunda parte del proyecto, que será la encargada de la explotación de estas predicciones para obtener beneficios en las casas de apuestas. En la fase de explotación, se han utilizado tanto estrategias que son ya utilizadas por los aficionados a las apuestas, como nuevas estrategias que se han ideado para explotar al máximo las características del Sistema de Predicción que se ha desarrollado en la primera fase. El sistema se centra en la predicción de resultados de dos deportes: fútbol (englobando varias competiciones tanto nacionales como internacionales) y baloncesto (considerando únicamente la liga americana de baloncesto, también conocida como NBA). Para el desarrollo del Sistema de Predicción, que estará basado en clasificadores, se han recogido datos de un gran número de partidos de los deportes y competiciones nombrados anteriormente. A través de un proceso de minería de datos se ha determinado cuáles son los atributos que aportan mayor información para realizar la predicción. Una vez se tienen todos los datos correctamente etiquetados, se ha utilizado la herramienta WEKA para crear diversos modelos de predicción basados en la clasificación. A través de esos modelos generados y tras recoger otra tanda de datos de los eventos deportivos, se ha analizado que modelos eran los que obtenían mejores tasas de acierto. Para automatizar la tarea de predicción de los resultados, se ha creado un archivo Excel, con el que a través de varias macros que implementan los clasificadores seleccionados se calcula el resultado más probable del partido y el riesgo estimado que ese resultado lleva asociado. Posteriormente, se definirán las estrategias que se van a seguir para intentar obtener beneficios en las casas de apuestas a través de las predicciones realizadas por el Sistema de Predicción. Entre estas estrategias se ha desarrollado un Algoritmo Genético, que a partir de los datos ofrecidos por el Sistema de Predicción es capaz de conseguir una combinación de apuestas para las que se maximiza el beneficio minimizando el riesgo. Tras definir las estrategias e implementar el algoritmo en el que se basará una de ellas, se realizará un estudio de beneficios en el que se podrá ver qué estrategias son capaces de generar beneficios. Además, se podrá comprobar qué competiciones son las que mejores tasas de aciertos tienen y las que más beneficios son capaces de generar.This project can be divided into two parts: the first one has as main objective the creation of a Prediction System capable of predicting the most likely result of a match in a particular sport event. After developing the Prediction System, we will go to the second part of the project, which will be responsible for the exploitation of these predictions for profit in betting. In the operational phase, will be used both strategies that are already used by the betting fans, as new strategies that have been designed to exploit the characteristics of the Prediction System which has been developed in the first phase. The system focuses on two sports: football (considering several national and international competitions) and basketball (considering only American Basketball League, also known as NBA). To develop the Prediction System, which will be based on classifiers, we have collected data from a large number of sports matches and competitions listed above. Through a data mining process, it has been determined what attributes provide more information for the prediction. Once we have all the data correctly labeled, we used the WEKA tool to create different prediction models based on classification. Through these models generated and after picking up another round of sporting event data, it has been analyzed what models has the best hit rates. To automate the task of prediction, we have created an Excel file, which through several macros which implement the selected classifiers, calculate the most likely result of the match and the estimated risk that is associated with that result. Later, we will define the strategies that are going to follow to try to make profit in betting through the predictions made by the Prediction System. For one of these strategies we have developed a Genetic Algorithm, which is based on the data provided by the Prediction System, and is able to get a combination of bets for maximizing profit while minimizing risk. After defining the strategies and implement the algorithm in which one of them will be based, we will make a study of benefits in which we can see which strategies are able to generate profits. Additionally, we can see which competitions have the best hit rates and the best profit ratio.Ingeniería en Informátic

Modelo de Predicción Difuso para Encuentros de Fútbol Soccer Mexicano

En el contexto del fútbol soccer como en otros deportes, el resultado de un encuentro entre dos equipos depende o es afectado por varios actores y factores involucrados. Tales factores están inmersos en el entorno, como la altura, la presión atmosférica, el clima, el horario, mientras que en los actores entran en juego las decisiones del director técnico, la experiencia del árbitro, el apoyo de los aficionados, así como las habilidades deportivas de los jugadores, siendo las habilidades las que se tomaron en cuenta en este trabajo de investigación. En esta tesis de maestría, se presenta la propuesta de un modelo de inferencia basado en lógica difusa, el cual fue usado para obtener una predicción o pronóstico para cada partido del Torneo Apertura 2018 de la Liga MX del fútbol mexicano. Para lograr este pronóstico, en primer lugar, fue necesaria la creación de reglas difusas a partir del análisis de las diferentes habilidades físicas, mentales y futbolísticas de cada jugador registrado en el torneo. Este análisis se realizó utilizando el conocido algoritmo de minería de datos PART, que se haya disponible en la plataforma Weka, con el objetivo de clasificar por posición predeterminada para jugar en el campo de fútbol aquellas habilidades que deben estar presentes en un jugador. Este análisis permitió refinar y concluir 41 reglas difusas para clasificar a un jugador según sus habilidades deportivas como un integrante malo, regular o bueno del equipo para jugar cada posible posición en la cancha, logrando evaluar de manera global al portero, los defensas, los medios y los delanteros de las alineaciones de los equipos local y visitante como malos, regulares o buenos. Seguidamente, mediante la aplicación de otras 243 reglas difusas se categorizó a cada equipo como malo, regular o bueno acorde a los globales de su alineación y respectivo ranking de Elo. Finalmente, mediante 9 últimas reglas difusas se obtuvo un pronóstico para cada equipo en un encuentro como ganador, perdedor, o bien, empate, respectivamente, sin arrojar un estimado de los goles que pueden ser anotados o recibidos por cada uno. Con la puesta en marcha del modelo difuso propuesto, se pronosticaron un total de 153 partidos del Torneo Apertura 2018 de la Liga Mx, jugados a lo largo de 17 jornadas deportivas de 9 partidos cada una. Se obtuvo un porcentaje de resultados correctos cercanos al 50%, lo equivalente a una predicción correcta de 76 partidos. Este porcentaje es aceptable, considerando que sólo se tomaron en cuenta las habilidades mentales, físicas y deportivas de los jugadores, en conjunto con el ranking de Elo de cada equipo, excluyendo otros aspectos como el entorno, el historial de partidos disputados entre dos equipos o la experiencia y conocimiento de los árbitros, los cuales son variables que se pueden utilizar para complementar y mejorar el modelo con el fin de obtener un mayor porcentaje de resultados correctos. Los principales hallazgos, como hitos y contribuciones de tener un trabajo de investigación como el que se propone aquí, radican en el hecho de que no ha sido posible encontrar ningún modelo similar en características en la revisión de la literatura del estado del arte, lo que hace a esta tesis única y novedosa. Además, el modelo propuesto se puede adaptar y modificar para que se aplique en otras ligas alrededor del mundo, o bien, en otros contextos deportivos de una manera exitosa

Práctica, abandono y fidelización de la actividad físico-deportiva en los Juegos Escolares de Aragón

339 p.El objetivo de esta investigación ha sido conseguir un conocimiento los más exhaustivo posible de unámbito de gestión del deporte escolar como son los Juegos Escolares de Aragón (JJEEA). La importancia de la práctica de actividad físico-deportiva en la edad escolar para la consecución de los metaobjetivos propuestos es la idea central de la investigación. Los JJJEEA son un ámbito de intervención de la práctica físico-deportiva en edad escolar con una naturaleza normativa. Se han analizado los datos de participación en JJEEA desde 2008 hasta 2015, es decir un total de 88.575 deportistas, que generan 229.119 participaciones. El minucioso análisis de este ámbito, sus características descriptivas y lositinerarios de práctica de los participantes nos aporta un exhaustivo conocimiento de cómo es la práctica físico-deportiva en edad escolar en Aragón. Poder definir los itinerarios de práctica de los participantes e introducir un análisis multivariable a través de los árboles decisionales, nos ha permitido descifrar patrones de práctica comunes que finalizan en abandono o fidelización de la misma. Los resultados de esta investigación confirman que el fenómeno del abandono/fidelización de la práctica depende en gran medida de qué se practica. Las características de la lógica interna de la práctica físico-deportiva influyenen la fidelización. El sexo de los participantes no determina el abandono de la práctica pero diferenciados itinerarios de práctica, donde confluyen elementos de lógica externa y de lógica interna de las mismas

Práctica, abandono y fidelización de la actividad físico-deportiva en los Juegos Escolares de Aragón

339 p.El objetivo de esta investigación ha sido conseguir un conocimiento los más exhaustivo posible de unámbito de gestión del deporte escolar como son los Juegos Escolares de Aragón (JJEEA). La importancia de la práctica de actividad físico-deportiva en la edad escolar para la consecución de los metaobjetivos propuestos es la idea central de la investigación. Los JJJEEA son un ámbito de intervención de la práctica físico-deportiva en edad escolar con una naturaleza normativa. Se han analizado los datos de participación en JJEEA desde 2008 hasta 2015, es decir un total de 88.575 deportistas, que generan 229.119 participaciones. El minucioso análisis de este ámbito, sus características descriptivas y lositinerarios de práctica de los participantes nos aporta un exhaustivo conocimiento de cómo es la práctica físico-deportiva en edad escolar en Aragón. Poder definir los itinerarios de práctica de los participantes e introducir un análisis multivariable a través de los árboles decisionales, nos ha permitido descifrar patrones de práctica comunes que finalizan en abandono o fidelización de la misma. Los resultados de esta investigación confirman que el fenómeno del abandono/fidelización de la práctica depende en gran medida de qué se practica. Las características de la lógica interna de la práctica físico-deportiva influyenen la fidelización. El sexo de los participantes no determina el abandono de la práctica pero diferenciados itinerarios de práctica, donde confluyen elementos de lógica externa y de lógica interna de las mismas

Tecnología, innovación e investigación en los procesos de enseñanza-aprendizaje

Este libro ha ganado el “PREMIO INTERNAZIONALE FRANCESCO SAVERIO NITTI PER IL MEDITERRANEO 2017” (NÁPOLES, ITALIA).Este libro pretende mostrar un compendio de aportaciones en torno a la tecnología, innovación e investigación en los procesos de enseñanza-aprendizaje, de ahí su título. Desde diversos contextos educativos, los autores respectivos de cada capítulo dan a conocer las posibilidades que ofrecen las Tecnologías de la Información y la Comunicación [TIC] con respecto al diseño y desarrollo de nuevos escenarios de enseñanza-aprendizaje. Cabe considerar que las TIC deben asentarse en fundamentos pedagógicos cuando se trate de perfilar las características de dichos escenarios educativos. Así, se podrán mostrar reflexiones, innovaciones e investigaciones que añadan nuevos significados al conocimiento. En este sentido, las aportaciones de este libro se estructuran en cuatro grandes bloques temáticos: Innovación Educativa, Investigación Científica en Tecnología Educativa, Políticas Educativas y de Investigación, y Escenarios de aprendizaje basados en TIC. Se trata de cuatro pilares en los cuales consideramos debe fundamentarse el aporte de investigación, desarrollo e innovación que este libro contiene a fin de responder a las exigencias educativas del siglo XXI